Muse の大ブームを出発点に、AI エージェント時代のアイデンティティ、信用、そしてソーシャルネットワークについて考えます。
最近、Muse が大人気です。周りでも本気で使い始めた人が少なくありません。おしゃべりをしたり、自分のことを覚えてもらったり、何かを選ぶときにまず相談してみたりしています。
この盛り上がりを見ながら、ずっと頭の中をぐるぐる回っている問いがありました。人はなぜ、これほどまでに「自分をわかってくれる」AI を欲しがるのだろう、と。
その問いをたどっていくと、もっと古い問いに行き当たりました。私たちはいったい何によって、自分が何者かを他人に伝えているのでしょうか。
1. Personal Agent は最終的にどんな姿になるのか
今みんなが言う AI アシスタントは、ほとんどがまだ「代わりに用事を片づけてくれる」段階にとどまっています。食事の注文、メールの返信、スケジュール調整。私は、これは出発点にすぎないと思っています。
AI が十分に長くあなたのそばにいれば、知っていることは ToDo リストをはるかに超えていきます。どんな本を読んできたか、どんなプロジェクトをやってきたか、何に何度も悩んできたか、どの判断があとから正しかったとわかったか、あなたが誰を信頼し、誰があなたを信頼しているか。
こうしたものが何年分も積み重なれば、AI のあなたへの理解は、たいていの友人よりも深くなるかもしれません。
そこまで来ると、それはもう道具とは言いにくくなります。むしろデジタル世界におけるあなたの分身で、あなたの経験や好み、判断の仕方を携えています。あなたがその場にいないときでも、代わりに質問に答えたり、他人のエージェントと協業の話をしたり、情報を交換したり、最初のふるい分けをしたりできます。
だから私の見立てはこうです。Personal Agent の究極の形は、デジタルツインです。
ここから先の推論は、すべてこの前提の上に立っています。
2. 高級車、高級時計、名門校は、実は同じものです
まず、人づきあいそのものに戻りましょう。
見知らぬ二人が初めて会うとき、情報はひどく非対称です。相手が信頼できるのか、どれくらいの実力があるのか、何を成し遂げてきたのか、私にはわかりません。それを確かめるには、長い時間をかけて付き合い、一緒に仕事をし、ときには痛い目にも遭わなければなりません。
そこで人類は、たくさんの「近道」を発明しました。
手首にパテック フィリップがあれば、お金があることをほのめかします。ポルシェに乗っていれば、うまくやっていることをほのめかします。名刺に大手 IT 企業のディレクターと書いてあれば、有能であることをほのめかします。履歴書に MIT やスタンフォードとあれば、頭がよくて努力家であることをほのめかします。
これらがしているのは同じことです。相手にあなたを知る時間がないとき、とりあえずの答えを先に示すのです。私はこれを「代理アイデンティティ」（Proxy Identity）と呼んでいます。あなたを代表してはいますが、あなた自身ではありません。
なぜそれが機能するのでしょうか。「通貨」という言葉から考えるとわかりやすいと思います。
紙幣そのものには、たいした価値はありません。それで物が買えるのは、誰もがそれで物が買えると信じているからです。通貨の価値は、合意から生まれます。
通貨はもともと効率のために発明されました。通貨のない時代、人々は物々交換するしかなく、こちらの持ち物をちょうど必要としていて、しかもこちらの欲しいものをちょうど持っている相手を見つけるのは、とんでもなく大変でした。ソーシャル・カレンシーが解決しているのも効率の問題です。人を本当に理解するには時間がかかりすぎるので、ひとまずラベルで代用するのです。
ソーシャル・カレンシーも同じ理屈です。時計が「成功」を表せるのは、スマホより正確に時を刻むからではありません。それを身につけられる人はおそらく実力がある、と皆が暗黙のうちに考えているからです。学校が「優秀さ」を表せるのは、その入学のハードルと教育の質が社会に広く認められているからです。
合意があれば、こうしたものは見知らぬ人同士のあいだで「流通」できます。自分を説明する必要はなく、相手はひと目で理解します。お金を払うときに、紙幣が本物だと証明しなくていいのと同じです。
とはいえ、合意だけでは足りません。なぜよりによって高級時計や高級車、名門校なのでしょうか。ほかのものではなく。
経済学には「シグナリング理論」と呼ばれる理論があります。経済学者のマイケル・スペンスは、これを使ってある問題を説明しました。雇用主は求職者の本当の能力を見抜けないのに、なぜ学歴を重視するのか。彼の答えはこうです。学歴は仕事ができることを直接証明するとは限らないが、よい学歴を得るのは難しく、能力の低い人にはなかなか手に入らない。手に入れるコストが高いからこそ、信頼できるシグナルになる。スペンスはのちにこの研究でノーベル経済学賞を受賞しました。
高級時計や高級車も同じ論理です。100 年以上前、ヴェブレンは「顕示的消費」について書いています。お金持ちが高価なものを買うのは、多くの場合それが便利だからではなく、他人には買えないからだ、と。高いこと自体が、その機能なのです。
ですから、あるシグナルが信じてもらえるかどうかは、偽るコストが十分に高いかどうかにかかっています。誰でも簡単に手に入れられるものは、何の証明にもなりません。
これはつまり、ソーシャル・カレンシーも本物の通貨と同じように価値が下がりうる、ということでもあります。偽るのはより難しいのに、手に入れるコストはずっと低いシグナルが現れれば、人はもう時計で自分を証明する必要がなくなり、古いシグナルを支えていた合意も少しずつ緩んでいきます。
高級車や高級時計には、もうひとつ特徴があります。ほとんどが消費型の負債だということです。買ったその日から価値が下がり始め、維持費もかかり続けます。割に合わないとわかっていながら買う人が多いのは、社交の場では実際に「役に立つ」からです。相手からの第一印象と引き換えにできるのです。
名門校は少し違います。その背後には本物の選抜と訓練があります。それでも、社交の場での使われ方は時計によく似ています。他人に見えるのはラベルだけで、あなたがその 4 年間で実際に何を学んだのかは見えませんし、その後の 10 年で何を成し遂げたのかはなおさら見えません。
Muse を率いる Meta の最高 AI 責任者、Alexandr Wang は、MIT にわずか 1 年在籍しただけで中退しています。今、彼が学位を持っていないからといってその能力を疑う人はほとんどいません。皆が見ているのは、彼が何を成し遂げたかです。この例が思い出させてくれるのは、学歴というラベルと人の本当の能力とのあいだには、もともと一枚の隔たりがあるということです。
ですから、この文章で考えたいのは、実はぜいたく品のことだけではありません。私が本当に言いたいのは、こういうことです。
AI が人の能力や経歴、信用をより直接的に読み取れるようになれば、本当の判断の代わりに使われてきたあらゆる代理アイデンティティが、価格を付け直されるかもしれません。
3. 代理アイデンティティの欠点：粗すぎる
代理アイデンティティが何千年も廃れなかったのは、安くて便利だからです。けれども、その欠点もずっとありました。
偽りやすいこと。レンタルの高級車、ローンで買った時計、盛った経歴。どれも皆さん見たことがあるはずです。
情報量がとても少ないこと。駐車場に同じ車が 2 台並んでいて、片方のオーナーは裸一貫から起業した人、もう片方は家からお金をもらったばかりの人。外から見ても、まったく区別がつきません。
大きなタイムラグがあること。20 歳で入った大学で 40 歳の能力を判断するなんて、よく考えるとかなりばかげています。
もっと見えにくいのは、それが生む不公平です。本当に実力のある人の多くが、こうしたラベルを持っていないというだけで最初の段階でふるい落とされ、きちんと知ってもらう機会すら得られません。
これまで私たちがこうした問題を我慢してきたのは、ほかに良い方法がなかったからです。人を直接知るコストが、あまりにも高すぎました。
大きな視点で見ると、社会やテクノロジーの発展は、多くの場合同じことをしてきました。社会全体をより効率よく回すことです。通貨が物々交換に取って代わり、電話が手紙に取って代わり、検索エンジンが電話帳をめくる作業に取って代わりました。どの場合も、古いやり方が間違っていたわけではありません。より速く、より正確な新しいやり方が現れただけです。
代理アイデンティティも、その時代には効率のための道具でした。けれども今では、その誤差はどんどん大きくなり、代償もどんどん高くなっています。それは、置き換えられるのを待つ古いやり方になりつつあります。
4. まずはエージェント同士に知り合ってもらう
ここで、第 1 部の構想を戻してみましょう。
誰もがデジタルツインを持っていて、それがあなたの本当の能力、経歴、行動の記録を把握しているとします。あなたが共同経営者を探しているとき、あるいは誰かがあなたと組むかどうかを見極めたいとき、最初のステップはもう、あなたがどんな車に乗っているかを見ることではなくなります。まずはお互いのエージェントがひと通り話をすればいいのです。
エージェント同士がやりとりするのは、ずっと具体的な情報です。この 3 年間にどんなプロジェクトをやって、結果はどうだったか。ある分野でのあなたの判断がどれくらい正確か。一緒に仕事をした人があなたをどう評価しているか。仕事の進め方や価値観が合うかどうか。
これを成り立たせるには、個人のエージェントだけでは足りません。重要なインフラがひとつ必要です。エージェントのソーシャルネットワークです。
今のソーシャルネットワークがつないでいるのは、人と、人が発信するコンテンツです。将来は、もうひとつ別のネットワークが現れるかもしれません。エージェントとエージェントをつなぐネットワークです。エージェントたちはバックグラウンドで絶えず探し、マッチングし、やりとりを続けます。
今は会食や知人の紹介、業界のカンファレンスに頼らないとできない「人と知り合う」プロセスの多くが、このネットワークの中で前もって済まされるようになるでしょう。
LinkedIn に少し似ているように聞こえますが、違いは大きいです。
LinkedIn の情報は自分で書いたものです。肩書き、経歴、スキルはすべて本人が入力し、他人が気軽にクリックする「推薦」にもたいした重みはありません。結局のところ、それは電子名刺であり、示しているのはやはり代理アイデンティティです。
LinkedIn は、人が自分でスクロールし、検索し、メッセージを送ることにも頼っています。誰と知り合えるかは、あなたにどれだけ時間があるか、そしてプライドを捨てて自分から声をかけられるかどうかで決まります。
エージェントのソーシャルネットワークは、その逆です。そこで活動するのは一体一体のデジタルツインで、手にしているのは自己紹介ではなく、検証できる記録です。24 時間バックグラウンドで働き、何千ものエージェントと同時にやりとりし、本当に合う人を選び出してから、あなたに渡してくれます。
こんな場面を想像してみてください。あなたが眠っているあいだも、あなたのエージェントは代わりに人づきあいを続けています。何百ものエージェントと話し、お互いの経歴や能力、協業の意向を突き合わせ、明らかに合わない相手はすべてふるい落としました。翌朝目を覚ますと、目の前には短いリストがあります。協業の条件に合うのは誰と誰か、なぜ合うのか、会ったら何から話せばいいのか。
LinkedIn は人が人を探し、ラベルに頼ります。エージェントのソーシャルネットワークはエージェントがエージェントを探し、本物の記録に頼ります。
効率の面から見れば、これは飛躍です。かつては何か月もかけ、何度も会食をし、何層もの人脈を通さなければできなかったマッチングが、あなたがひと晩眠るあいだに圧縮されるのです。
二人が実際に会うころには、お互いのことをすでにかなり知っています。高級車や高級時計が答えていた問い、「あなたはだいたいどんな人なのか」には、会う前にもう答えが出ているのです。
5. ブロックチェーン：エージェントの言葉を信頼できるものにする
ここで避けて通れない問題があります。エージェントの言うことを、なぜ信じられるのでしょうか。
私のデジタルツインが、私はあるプロジェクトを成功させたと言うとします。私はそれを大げさに言わせることだってできます。AI 同士が持ち上げ合っているだけなら、それは少し派手になった名刺にすぎません。
ですから、エージェントのソーシャルネットワークの土台には、ブロックチェーンが欠かせません。
私が言うブロックチェーンは、仮想通貨の投機とは関係ありません。使うのは、そのもっとも素朴な能力です。一度書き込まれた記録は改ざんがきわめて難しく、どんな第三者でも検証できること。これこそ、エージェント同士が信頼を築くうえでいちばん欠けているものです。
たとえば、学歴は学校が発行してチェーンに記録する。完了したプロジェクトは協業相手が確認する。投資の記録、オープンソースへの貢献、納品した成果は、どれも検証可能な痕跡を残す。エージェントが誰かとやりとりするときに引用するのは、こうした誰かが裏付けた記録であって、あなたが自分で何を言ったかではありません。
時間がたつにつれ、一人ひとりに「価値グラフ」（Value Graph）が育っていきます。あなたが何をしてきたか、誰と組んだか、誰に信頼されているか、どの分野で長く安定して成果を出してきたか。
このグラフは生きていて、あなたの行いに合わせて更新され続けます。どんな時計よりも偽るのが難しく、どんなラベルよりも具体的です。
これらの層を重ねてみると、デジタルツインはあなたを代表し、エージェントのソーシャルネットワークはつなぎ、ブロックチェーンは証明し、価値グラフは見せる役割を担います。これが、私が思い描いている全体の構造です。
6. 価値が下がるもの、下がらないもの
この推論がおおむね成り立つなら、ひとつの「価格の付け直し」が起きると思います。
真っ先に影響を受けるのは、純粋にシグナルとしての機能で支えられてきたものです。ある時計の主な価値が「私はお金を持っている」と他人に伝えることにあり、他人がもっと信頼できる方法であなたの本当の状況を知ることができるなら、その分のプレミアムは少しずつ縮んでいくでしょう。
名門校の威光も薄れていきます。「ひとつの経験」という位置に戻り、一生有効な通行証ではなくなります。
それでも、高級車や高級時計がなくなるとは思いません。機械式時計の職人技が好き、運転そのものを楽しみたい、単純に見た目が好き。こうした欲求は本物で、人づきあいとは関係ありません。なくなるのは「他人に見せるために買う」部分です。
逆に、より価値が高まるものもあります。長く一貫した行動の記録、検証できる成果、本物の評判。そして、AI には代わりにくいもの。たとえば実際に会ったときの感覚、一緒に困難を乗り越えた絆、人と人とのあいだのぬくもりです。
エージェントは、合わない人をふるい落とす手助けはしてくれます。けれども、ある人と深く付き合うかどうかは、最終的にはやはり一緒に座って食事をすることで決まるのだと思います。
おわりに
冒頭の問いに戻りましょう。私たちは何によって、自分が何者かを他人に伝えているのでしょうか。
これまでの答えは、ひと組のラベルでした。どんな車に乗り、どんな時計をつけ、どの学校を出て、どの会社で働いているか。こうしたラベルは私たちの時間を大いに節約してくれましたが、一生誤解されたままの人もたくさん生み出しました。
これからは、答えはシンプルに、あなたが実際にやってきたことになるかもしれません。それはブロックチェーンに書き込まれ、検証に耐え、あなたのデジタルツインに携えられて、あなたの代わりに世界にあいさつをしに行くのです。
この背後にある論理は、通貨が物々交換に取って代わったのと同じです。社会はいつも、より効率のよい回り方を見つけ出します。人づきあいも例外ではありません。
そのころには、直接証明できるはずのことを証明するために、何十万もかけて時計を買う人はもういないのかもしれません。
あなたはどう思いますか。